时间:2025-07-03 14:37:54 来源: 作者:admin 点击:次
向量数据库产品与大模型的融合成为技术演进的核心趋势,以下结合向量数据库、embedding、LLM、RAG、知识库、自然语言处理解析典型产品形态。
一、大模型原生向量数据库
如ZillizMilvus与LLM的集成方案,内置BGE等向量化大模型,可直接对非结构化数据生成embedding,同时支持RAG从知识库中检索相关向量,为大模型应用提供一站式数据支撑。
二、检索增强生成专用产品
Pinecone等产品构建“向量数据库+大模型”闭环:用户自然语言查询经LLM转化为向量,RAG检索知识库中的embedding,大模型基于检索结果生成回答,显著提升内容的事实性与准确性。
三、多模态大模型融合产品
集成CLIP等跨模态大模型的产品如Weaviate,支持图像、文本、音频的统一向量化处理。例如,视频内容可分解为画面向量(CLIP生成)、语音向量、字幕向量(BERT生成),存储于向量数据库后支持多维度检索。
结语
向量数据库产品与大模型的融合通过向量数据库、embedding、LLM、RAG、知识库、自然语言处理的深度协同,推动产品从“数据存储工具”向“智能决策中枢”演进,为企业AI应用提供更强的技术支撑。










